Проверка миграций PostgreSQL в CI: что ловить до запуска SQL
Как ловить опасные SQL-операции до выкладки: порядок таймаутов, конкурентные индексы, границы статического анализа и проверка после выполнения.
Как scheduler освобождает ресурсы для работающего Pod, почему PDB не даёт абсолютной защиты и что измерить перед включением экспериментального resize-preemption.
Раздел: Автоматизация
14 публикаций
Страница 1 из 3
Разделы архива
Как ловить опасные SQL-операции до выкладки: порядок таймаутов, конкурентные индексы, границы статического анализа и проверка после выполнения.
Как HPA различает автоматический простой и ручную паузу, зачем ему независимая метрика и что проверить перед scale-to-zero и откатом.
Практический путь от стандартных инструментов к настоящему self-service: контракты, метрики, escape hatch, распределённое владение и безопасные интерфейсы для AI-агентов.
Threat model для AI в delivery pipeline: отдельная identity, disposable sandbox, Git proposal gate, проверяемый artifact, approval перед CD и минимальный RBAC.
Как строить проверяемые RCA-гипотезы по метрикам, логам и трассам: нормализовать аномалии, связывать их по времени и service topology, показывать evidence вместо магического score.
Как сопровождать Kubernetes-платформу после запуска: контролировать зависимости и артефакты, проверять отрендеренные manifests, stateful-компоненты и canary rollout.